اندیکاتور حجم
کاربرد اندیکاتور حجم متعادل (OBV)
اندیکاتور حجم متعادل نخستین بار توسط آقای جو گرانویل در سال ۱۹۶۳ ارائه گردید. این نشانگر حجم و تغییرات قیمت را ترکیب می سازد تا مشخص سازد که آیا نوسانات قیمت قدرتمند است یا ضعیف؟. OBV به عنوان یک اندیکاتور تجمعی، میزان فشار خرید و فروش را اندازه گرفته و حجم مورد نظر را به روزهای صعودی افزوده و از روزهای نزولی می کاهد. در ادامه به محاسبات آن می پردازیم.
نحوه محاسبه
محاسبات OBV بسیار ساده است به این صورت که در یک روز صعودی، حجم معاملات به OBV روز قبل افزوده می شود و در یک روز نزولی از آن کسر می شود. منحنی OBV با اتصال حجم مثبت و منفی ترسیم می شود. حجم مثبت زمانی است که نقطه پایانی در بالای نقطه پایانی قبلی قرار داشته باشد و حجم منفی زمانی رخ می دهد که نقطه پایانی در پایین نقطه پایانی قبلی قرار داشته باشد.
اگر نقطه پایانی در بالای نقطه پایانی قبلی باشد آنگاه:
Current OBV = Previous OBV + Current Volume
.
اگر نقطه پایانی در پایین نقطه پایانی قبلی باشد آنگاه:
Current OBV = Previous OBV – Current Volume
.
گر نقطه پایانی معادل نقطه پایانی قبلی باشد آنگاه:
Current OBV = Previous OBV (no change)
اندیکاتور OBV در نمودار قیمت
کاربرد
طبق نظر گرانویل، حجم پیش از قیمت قرار دارد.OBV در زمانی که حجم روزهای صعودی از حجم روز های نزولی پیشی افتد، صعود خواهد کرد و در زمانی که حجم روزهای اندیکاتور حجم نزولی قوی تر باشد، نزول خواهد کرد. OBV صعودی حاکی از فشار مثبت حجم است که می تواند منجر به افزایش قیمت شود. در مقابل OBV نزولی، فشار منفی حجم را نشان می دهد که می تواند منجر به کاهش قیمت گردد. بر این اساس اگر OBV، صعودی و قیمت به صورت مسطح یا کاهشی باشد، انتظار افزایش قیمت وجود دارد. همچنین اگر OBV، نزولی و قیمت به صورت مسطح یا افزایشی باشد، انتظار کاهش قیمت وجود دارد؛ وضعیتی که طبق توضیحات گذشته، واگرایی نام دارد. نتیجه اینکه اندیکاتور حجم یکی از کاربردهای OBV تشخيص واگرایی های مختلف در بازار می باشد. در شکل های 64 و 65 این مطلب به تصویر کشیده شده است.
تشخیص واگرایی با کمک OBV
تشخیص واگرایی با کمک OBV
از دیگر کاربردهای OBV می توان به تایید روند قیمت و همچنین تایید شکست نواحی حمایت و مقاومت اشاره کرد. در نمودار زیر می توانید این سه حالت را مشاهده نمایید.
تایید روند و شکست با کمک OBV
منبع: کتاب مرجع کامل تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه نوشته دکتر علی محمدی
اشتراک این مطلب
https://pishro-asak.com/wp-content/uploads/2021/12/OBV-andicator2.jpg 224 224 شبنم خرمی https://pishro-asak.com/wp-content/uploads/2022/03/Pishro-Asak-Logo-v3.1-Optimized.png شبنم خرمی 2021-12-27 18:00:25 2021-12-23 23:00:04 کاربرد اندیکاتور حجم متعادل (OBV)
دیدگاه خود را ثبت کنید
دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ
دفتر مرکزی:
استان تهران، شهرستان شهریار، مجتمع تجاری اداری وائین شهریار، طبقه چهارم اداری، واحد 406
آموزشگاه تجارت برتر
حجم یک ابزار تحلیل تکنیکی است که بازتاب دهندۀ فعالیت معاملاتی سرمایه گذاران در یک دورۀ زمانی معین است.
کاربرد
از این اندیکاتور معمولاً به همراه تحلیل قیمت برای تائید قدرت روند یا تشخیص ضعف آن استفاده می شود که طی آن می توان به تشخیص احتمالی تغییر جهت های نزولی به صعودی پی برد.
- اگر در حین شکل گیری یک روند صعودی، حجم های معاملاتی بالا بروند، تائید کننده وضعیت افزایش قیمت است.
- اگر در حین شکل گیری یک روند نزولی، حجم های معاملاتی بالا بروند، تائید کنندۀ وضعیت کاهش قیمت است.
- اگر حجم ها پایین بیایند اما قیمت افزایش پیدا کند می تواند علامت ضعف روند صعودی باشند چراکه ممکن است تقاضا برای سرمایه در قیمت های بالاتر متوقف شود.
محاسبه
حجم = ارزش کل/تعداد معاملات انجام شده در یک دورۀ زمانی معین
آموزشگاه تجارت برتر در رشته امور مالی و بازرگانی و امور اداری به عنوان اولین آموزشگاه در جنوب کشور آموزش بورس سهام و بازار های مالی بین المللی را از سال 86 با مجوز از سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور و سازمان بورس اوراق بهادار در شیراز آغاز نمود و در طی این مدت با برگزاری دوره های آموزشی متعدد و برگزاری سمینار های آموزشی با کمک اساتید مجرب و کارآزموده کمک شایانی به علاقه مندان این حوزه داشته است که دلیل و اثبات این مدعا رضایت مندی کامل هنر آموزان اندیکاتور حجم و علاقه مندی آنها به همکاری و شرکت در برنامه های آموزشی این آموزشگاه می باشد.
فروشگاه بورس کتاب
با استفاده از روش‌های زیر می‌توانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
کتاب استراتژی های پنهان در حجم معاملاتی (از تئوری تا عمل)
شناسه محصول: sthaghhoadr دسته: تحلیل تکنیکال, کتاب‌های سرمایه‌گذاری Brand: آراد کتاب
کتاب استراتژی های پنهان در حجم معاملاتی (از تئوری تا عمل) اثر حسنی هادی
کتاب استراتژی های پنهان در حجم معاملاتی (از تئوری تا عمل) در ۳ فصل اصلی و ۱۳۶ صفحه توسط حسنی هادی نگاشته شده است و توسط انتشارات آراد در سال ۱۴۰۰ منتشر شده است.
فصل اول کتاب به بیان مطالب پایه و حجم در بورس ایران پرداخته است. در فصل دوم به حجم معاملات در بازارهای فارکس و بورس نیویورک بدون استفاده از اندیکاتورها پرداخته شده است. فصل سوم نیز به بررسی اندیکاتورهای حجمی اختصاص دارد.
بخشی از مقدمه کتاب استراتژی های پنهان اندیکاتور حجم در حجم معاملاتی (از تئوری تا عمل)
در حال حاضر، بازارهای مختلفی برای معامله و فعالیت وجود دارند. از بازار سهام ایران گرفته تا بازار سهام اروپا، امریکا، آسیا و بازار جفت ارزها و جدیدا بازار ارزهای دیجیتال. تشابهی که بین این سه بازار وجود دارد، این است که حرکت بازارها با ورود و خروج پول انجام می‌گیرد. عموما، بانک‌های مرکزی، شرکت‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاران بین‌المللی یا اشخاص حقوقی و معامله‌گران عادی هستند که این جابه‌جایی پول را در بازارها انجام می‌دهند.
اتفاقی که این روزها در بازار ارز دیجیتال و دوج کوین اتفاق می‌افتد، مثال بارزی از تاثیر اشخاص حقوقی مانند ایلان ماسک در جابه‌جایی قیمت با کمک وارد کردن حجم انبوهی از پول به بازار است. برای مثال، ایلان ماسک، مدیر عامل شرکت خودروسازی تسلا با توییت کردن نماد دوج کوین در صفحه شخصی خود باعث حرکت بسیار شارپ این ارز دیجیتال شده است.
این جابه جایی‌ها فقط با ورودوخروج پول اتفاق می‌افتد؛ بنابراین، اگر سیستمی در اختیار داشته باشیم که بتوانیم این ورود و خروج‌ها را به صورت مستقیم ببینیم، خیلی راحت می‌توانیم خودمان را برای همسو شدن با جهت جابه جایی بازار و گرفتن بیشترین بازدهی از بازار آماده کنیم.
هدف این کتاب ارائه سیستم معاملاتی کارا و آب دیده بر پایه‌ی اندیکاتورهای حجم و هماهنگی سایر سیستم‌های معاملاتی با اندیکاتور حجم است.
سرفصل مطالب کتاب استراتژی های پنهان در حجم معاملاتی
فصل اول: حجم معاملاتی چیست؟
- حجم بازارهای مالی چقدر است؟
- اندیکاتور چیست؟
- چگونه می‌توانیم ورودوخروج پول در بازار ایران را بررسی کنیم؟
- کد به کد از حقوقی به حقیقی
- کد به کد از حقیقی به حقوقی
- ارزش کل معاملات در بازار بورس و اوراق بهادار تهران و نحوه ی سیگنال گیری
- اکنون، باید بررسی کنیم که ارزش بازار چه کمکی به ما خواهد کرد؟
فصل دوم: بررسی حجم های معاملاتی در بازار فارکس و بورس نیویورک بدون استفاده از اندیکاتورهای حجمی
